今天有學(xué)生問：數(shù)字化時代需要什么人才？
我認為，最需要的是懂業(yè)務(wù)又懂數(shù)字化的綜合性人才。我打了個比方：這種人才就像會用英語寫小說的中國人。這種人的腦子里面要有故事，還能用英語表達。腦子里的故事就是業(yè)務(wù)邏輯，用英語寫出來就是用數(shù)字化、軟件化的方法表達。以數(shù)據(jù)分析為例。在數(shù)據(jù)分析的過程中，一方面需要理解數(shù)據(jù)，能夠判斷分析結(jié)果是否值得關(guān)注；另外一方面又要懂得業(yè)務(wù)，理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義。有了數(shù)據(jù)分析工具之后，分析過程很簡單、也很快，但會不斷進行迭代。
比如，先做一個簡單的回歸。如果回歸結(jié)果比較滿意或者不滿意，會對數(shù)據(jù)重新分析、去驗證結(jié)果的可重復(fù)性。這個過程會反復(fù)很多次。每次反復(fù)往往都需要數(shù)據(jù)分析知識和業(yè)務(wù)知識互相校驗。但每次的反復(fù)都只需要很短的時間，如幾分鐘乃至幾秒鐘。試想：如果數(shù)據(jù)分析知識掌握在一個人的腦子里，而業(yè)務(wù)知識掌握在另外一個人的腦子里，兩個人需要交流進行判斷，效率就會大大降低。
彼得.德魯克談分工時舉過一個例子：造房子需要結(jié)構(gòu)設(shè)計、建筑、裝修設(shè)計、裝修等四個工序。這四個工序應(yīng)該由四類專業(yè)的人士來完成，效率和質(zhì)量才能做得最好。安裝一部電話，同樣也需要四個工序，如果派四個人來分工完成，效率反而低了。按這個邏輯，數(shù)據(jù)分析過程最好是一個人掌握數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)兩方面的知識，而不是兩個專業(yè)的人實時協(xié)作完成。
需要綜合素質(zhì)的情況很多。
我最近在思考一個問題：創(chuàng)新真的需要創(chuàng)新思維嗎？有些人取得了很好的創(chuàng)新成果，但似乎不是太需要創(chuàng)新思維?，F(xiàn)實中，他們往往既懂技術(shù)，又明白需求，具有綜合性的知識。而創(chuàng)新的過程往往是在技術(shù)可行性與現(xiàn)實需求之間做權(quán)衡。而我講創(chuàng)新課時，反復(fù)強調(diào)的就是這種權(quán)衡。對技術(shù)和需求都很熟悉的人，做這種權(quán)衡往往是很簡單的。
我講創(chuàng)新思維時，經(jīng)常會講到的是“知難而變”。常講“領(lǐng)導(dǎo)讓園丁養(yǎng)花，要求不生爛葉子”的段子。解決這個問題最好的辦法就是：比領(lǐng)導(dǎo)提前十分鐘到辦公室，發(fā)現(xiàn)有爛葉子就剪掉。
在創(chuàng)新過程中，這類問題經(jīng)常出現(xiàn)。這是因為：提出需求與完成工作的往往是不同的人。這時，提出的需求往往不合理。但是，如果是自己提出的問題、自己來解決，權(quán)衡就會很自然，也就顯不出“創(chuàng)新思維”了。所以，具有綜合知識的人往往不太需要訓(xùn)練“創(chuàng)新思維”。
我曾經(jīng)有過一個比喻：如果僅僅掌握一個領(lǐng)域的知識，專家的工作只能是“一維優(yōu)化”；如果掌握兩個領(lǐng)域的知識，專家的工作就是“兩維優(yōu)化”。這樣的創(chuàng)新者就可以“高維打擊低維”。即便在兩個專業(yè)的知識都相對較弱，“兩維優(yōu)化”的結(jié)果往往也會優(yōu)于“一維優(yōu)化”。其中，如果兩個專業(yè)之間有服務(wù)與被服務(wù)的關(guān)系，往往是最好的“兩維空間”。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化方法在未來一個重要發(fā)展方向，應(yīng)該是專業(yè)知識的融合。作為生物體的人類，受生理能力的約束，掌握的知識是有限的；而計算機不受生理能力的約束。通過計算機實現(xiàn)知識融合所帶來的前景，可能會超出我們現(xiàn)在的想象。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
