技術(shù)或歷史事件的意義，往往短期被高估、長(zhǎng)期被低估。
在我國(guó)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了過(guò)熱的跡象。很多人做一些沒(méi)價(jià)值、重復(fù)性、低水平工作，盲目性很強(qiáng)。與此同時(shí)，很多人并非真正理解數(shù)字化技術(shù)的意義。他們看不清技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，又會(huì)感到很迷茫。處在技術(shù)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，我們要腳踏實(shí)地，也要仰望天空。
橫看成嶺側(cè)成峰，
遠(yuǎn)近高低各不同；
不識(shí)廬山真面目，
只緣身在此山中。
企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)，幾乎都是從眼前具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景切入的。但隨著時(shí)間的推移，數(shù)字化技術(shù)會(huì)影響整個(gè)企業(yè)、整個(gè)社會(huì)，并極大地影響人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展。我們研究技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，不能局限于技術(shù)領(lǐng)域，而是要與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展規(guī)律結(jié)合在一起，才能洞察技術(shù)發(fā)展過(guò)程的全貌。
南美熱帶雨林中的蝴蝶拍動(dòng)幾下翅膀,可能引發(fā)北美洲的颶風(fēng)。這就是古人所說(shuō)的：颶風(fēng)起于青萍之末。數(shù)字化技術(shù)的這個(gè)“蝴蝶”，會(huì)在人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展過(guò)程中掀起“颶風(fēng)”。
信息技術(shù)的基本作用，是促進(jìn)決策能力的提升。決策能力提升以后，人們有能力以更加經(jīng)濟(jì)、有效的手段配置資源。資源配置方式的改變，又進(jìn)一步誘發(fā)了資源供給側(cè)的改變。這時(shí)，企業(yè)會(huì)改變業(yè)務(wù)范圍，也會(huì)有更多創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。于是，產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會(huì)環(huán)境會(huì)發(fā)生巨大的變化了。
人是生產(chǎn)過(guò)程中的一種特殊“資源”。也是數(shù)字化技術(shù)影響最大的“資源”，其“配置”方式會(huì)發(fā)生巨大的改變。配置方式變化的本質(zhì)，是決策過(guò)程中人機(jī)關(guān)系的改變；換一個(gè)角度，就是人類(lèi)通過(guò)信息通信技術(shù)改變自己的勞動(dòng)方式。數(shù)字化技術(shù)，全面改變了人類(lèi)的勞動(dòng)方式：一線(xiàn)工人的勞動(dòng)方式會(huì)改變、技術(shù)人員工作內(nèi)容會(huì)改變、各級(jí)管理者管理方式也要改變，各種工作人員的比例也會(huì)發(fā)生改變，進(jìn)而引發(fā)組織結(jié)構(gòu)的改變、企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式的改變。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，提高經(jīng)濟(jì)性是變化的動(dòng)力，也是變化的結(jié)果。數(shù)字化的推進(jìn)，要符合技術(shù)邏輯，更要符合經(jīng)濟(jì)邏輯。這是每個(gè)參與者必須研究的問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)性提高往往伴隨勞動(dòng)力價(jià)格的上升-換個(gè)角度看，就是勞動(dòng)者的收入會(huì)更高、工作環(huán)境會(huì)更好、勞動(dòng)方式更加人性化。而這些變化，恰恰是數(shù)字化技術(shù)容易做到的。這樣，信息通信技術(shù)的發(fā)展就給人類(lèi)帶來(lái)了更多的幸福。
綜上所述，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們要認(rèn)識(shí)三條互相交織的線(xiàn)索：技術(shù)的線(xiàn)索、經(jīng)濟(jì)的線(xiàn)索、人機(jī)關(guān)系的線(xiàn)索?？傮w上講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是通過(guò)人機(jī)關(guān)系的改變，找到一條同時(shí)具有技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)可行性的路子。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線(xiàn)工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國(guó)內(nèi)知名智庫(kù)、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
