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僵化的管理制度與靈活的數(shù)字化方法

2022/5/13 10:42:46 人評論 次瀏覽 分類:文化長廊  文章地址:http://prosperiteweb.com/community/4236.html

筆者一直強(qiáng)調(diào):技術(shù)創(chuàng)新是用簡單的方法做有價值的事情。開發(fā)工業(yè)APP更是這樣。工業(yè)APP開發(fā)的過程簡單了,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的價值就會體現(xiàn)出來。否則,主要工作量都在開發(fā)APP上,對平臺的關(guān)注度就低了。

有人會質(zhì)問:哪有這么多的好事?這樣的好事很多,但關(guān)鍵是有雙慧眼、會找機(jī)會。否則,要么方法難、要么價值低。但發(fā)現(xiàn)這樣的機(jī)會不容易。許多IT公司幫工業(yè)企業(yè)從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,發(fā)現(xiàn)用戶提不出好的需求。


用戶為什么提不出來呢?


筆者過去講過一個段子:一個迅速奔跑的古人,想生出一雙翅膀。其實(shí),他只是想跑得快一點(diǎn)。如果發(fā)生在40年前,他的需求很可能是找到一輛出租車。進(jìn)一步:他想跑快的原因,其實(shí)只是想盡快傳遞一個信息。如果發(fā)生在今天,他只要掏出手機(jī),打個電話就可以了。


筆者用這個段子告訴大家:客戶的需求,往往取決于他的見識。數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,用戶為什么會缺少“見識”呢?


一個原因是被有些磚家忽悠暈了,總想著一下子干票大的、做個黑燈工廠什么的,不會把支持持續(xù)改進(jìn)作為工業(yè)企業(yè)突進(jìn)數(shù)字化的重點(diǎn)。另外一個原因就是,受制于老的習(xí)慣。


我們知道:現(xiàn)代化工業(yè)的基礎(chǔ)是細(xì)致的分工。所謂的分工,就是一件事分成若干個工序、若干個層次、若干步驟來完成一件事。工業(yè)人已經(jīng)逐漸習(xí)慣于這種分工了。而數(shù)字化的一個重要價值在于“融合”:空間的融合、時間的融合、管理和控制的融合、人與機(jī)器的融合等。讓習(xí)慣于分工的人去考慮融合時,就像問吃了一輩子中餐的人:您要點(diǎn)什么西餐?


從工廠內(nèi)部看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會往往在管控融合。從IT角度看,往往體現(xiàn)在“不同時間周期”的融合:控制系統(tǒng)的周期是快的,而管理的周期是慢的。這種融合能夠提高管理的水平,提高管理的快速響應(yīng)速度。


打個比方:企業(yè)里面的很多管理制度是“僵化的”、相關(guān)參數(shù)一般是不變化的。例如,設(shè)備按照一定的周期去維護(hù)。“死的制度”往往會遭遇矛盾:維護(hù)周期短,會增加成本、影響作業(yè)率;維護(hù)周期長,又會影響質(zhì)量和安全。所以,“死的制度”往往有優(yōu)化的機(jī)會。


現(xiàn)在,很多人研究“預(yù)測性維護(hù)”。我覺得,很多人的做法復(fù)雜化了。其實(shí),只要有信息集成,這類問題大多數(shù)可以用簡單的方法來完成。比如,對于那些時開時關(guān)、負(fù)荷會隨著生產(chǎn)變化的設(shè)備。這時,影響設(shè)備維護(hù)周期的主要有兩類指標(biāo):實(shí)際作業(yè)時間和損耗的速度。如果把管理信息和實(shí)時數(shù)據(jù)集成起來,就很容易知道什么時候需要維護(hù)了。


比如,鋼廠里的鋼包,耐材損耗與盛放鋼水的時間、鋼水溫度和成分有關(guān)。如果能從管理系統(tǒng)得知鋼包盛放什么鋼種;能從實(shí)時數(shù)據(jù)中得知盛放鋼水的時間和實(shí)時溫度。這時,只要根據(jù)一個簡單的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停蟾啪湍苤冷摪膶?shí)際侵蝕情況了。否則,只能根據(jù)鋼包的使用次數(shù)定壽命。類似地,可以根據(jù)煤的使用情況,判斷除塵設(shè)備要不要維護(hù)等。這樣,管理制度中的一些靜態(tài)指標(biāo)就可以動態(tài)化了。這種做法最大的優(yōu)勢可能是提高安全性。我知道,有些導(dǎo)致死亡的事故,就是指標(biāo)的固化引發(fā)的。


眾所周知,大企業(yè)的管理往往容易僵化;僵化的目的是為了嚴(yán)格執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。僵化會帶來各種副作用。通過數(shù)字化技術(shù),把固定的管理制度靈活化,就是不同時間周期的融合。這里的機(jī)會應(yīng)該很多。

來源
儀表圈/作者:郭朝暉,工業(yè)自動化博士、教授級高工,專注于工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及技術(shù)創(chuàng)新研究領(lǐng)域

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