工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往是針對管理問題的。管理問題是與人相關(guān)的問題。
若干年前，有人希望用模型和算法優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度問題?，F(xiàn)場調(diào)查時，工人告訴他：我的需求就是把眼前這堵墻打掉，換成玻璃的，讓我看到下面的情況就可以了。原來，為了更好地調(diào)度，他經(jīng)常需要打電話了解情況，甚至要自己走出去看看。直接能看到，就容易指揮生產(chǎn)了。換句話說，他的要求是得到信息。
我在現(xiàn)場時，也經(jīng)?？吹揭环N現(xiàn)象。中控室接到電話：澆鋼速度慢一點(diǎn)，后面的鋼水跟不上了。遇到這種情況，即便有透明的玻璃也沒用：因?yàn)檫@個消息來自于另外一個車間，肉眼根本看不到，也只能打電話了。
信息化時代，人們著眼于通過網(wǎng)路給人提供信息，讓人們管理得更方便。但在數(shù)字化、智能化的時代，人們想的是：如何讓計算機(jī)幫助人、代替人，發(fā)揮更大的作用，做得比人更好。
數(shù)字化給我們帶來了更多的機(jī)會：互聯(lián)網(wǎng)可以讓人們同時關(guān)注到更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)、計算機(jī)可以讓每一個決策更加優(yōu)化。比如，可否事先協(xié)調(diào)一下，盡量避免前工序掉鏈子呢？速度改變的次數(shù)是不是可以少一點(diǎn)？速度影響產(chǎn)量也影響質(zhì)量，能否更好地優(yōu)化速度？
目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遭遇的一個重要困難是找不到價值點(diǎn)。我一直認(rèn)為：推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個重要因素，是要有優(yōu)化意識。做每件事的時候都想一想：是不是可以做得更好。有了優(yōu)化意識，就容易想到一些值得做的事情。有人說：推動精益生產(chǎn)很重要。我覺得，精益思想的重要性，或許是能夠帶動人的優(yōu)化意識。
做現(xiàn)場調(diào)研時，工人經(jīng)常會告訴我們：什么事情影響了我的工作，但卻很少有人提出“如果要我做得更好，應(yīng)該提供什么樣的條件”。因?yàn)槿藗兺辉敢饨o自己惹麻煩，也不愿去關(guān)心那些自己管不了的事情。
按照我的經(jīng)驗(yàn)，談到這些“優(yōu)化”時，人們往往會有畏難情緒。原因之一就是涉及到的人和環(huán)節(jié)太多，按下葫蘆浮起瓢。這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另外一個難點(diǎn)。我想，解決這些困難的關(guān)鍵，是企業(yè)文化和責(zé)任心問題，需要那些有追求的“偏執(zhí)狂”才能推動起來。輕輕松松推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況，恐怕也不常見。
人們常常把數(shù)字化轉(zhuǎn)型看成技術(shù)問題，但現(xiàn)實(shí)中真正的困難往往不在技術(shù)上。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
