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褚?。航ㄔO流程工業(yè)未來工廠的思考

2022/11/21 16:08:57 人評論 次瀏覽 分類:熱點聚焦  文章地址:http://prosperiteweb.com/news/4580.html

中控集團創(chuàng)始人-褚健

流程工業(yè)尤其是石油化工行業(yè)具有高溫高壓、易燃易爆等特點,安全是首要的,因此工業(yè)控制系統(tǒng)顯得尤為重要。過去所有工業(yè)控制系統(tǒng)都來自國外,經過30年的努力,中控研發(fā)的工業(yè)控制系統(tǒng)在國內市場的占有率越來越大,感謝在座所有企業(yè)和合作伙伴,是你們給了中控得以快速發(fā)展的機會。


未來流程工業(yè)的發(fā)展將圍繞“安全、質量、低碳、成本、效益”五個關鍵詞展開。我們需要思考如何通過自動化、數(shù)字化、智能化的手段,利用工藝改造、設備改造、短流程等先進工藝,在工業(yè)的現(xiàn)有裝置上能夠達成這些目標。


過去很多領導、互聯(lián)網企業(yè)都提出運用運營技術OT+信息化技術IT,其實OT、IT還不夠,需要自動化技術AT、信息化技術IT、工藝技術PT、運營技術OT和設備技術ET深度融合的技術,才能真正實現(xiàn)目標。在去年中國國際石油化工大會上,中控發(fā)布了AI-POET戰(zhàn)略品牌,將5T融合,就是為了有效破解工廠在工程設計、工程建設、運營管理、運維服務全生命周期中單項技術無法解決的難題,支撐流程工業(yè)在轉型升級中的重大行業(yè)需求,定義和重塑新的業(yè)務場景,構建多元化的技術融合基座,打造新一代產品和解決方案。


未來,從自動化走向智能化,從工業(yè)3.0走向工業(yè)4.0,最重要的是工業(yè)軟件。沒有大量工業(yè)軟件應用,企業(yè)無法實現(xiàn)智能化。人的腦袋里正是因為知識多,才顯得聰明,一家企業(yè)用的軟件越多,企業(yè)運行效率自然也會更高。目前,由于技術問題,部分軟件因數(shù)據(jù)沒有打通而形成信息、數(shù)據(jù)孤島,無論從生產過程還是企業(yè)管理層面,都需要大量軟件。


一家傳統(tǒng)工廠走向數(shù)字工廠的過程中需要大量技術應用,包括傳感技術、傳輸技術、軟件技術、網絡技術等等,形成數(shù)字化解決方案很多企業(yè)做了大量工作,未來我們又該如何繼續(xù)開展?


從管理的角度來看,有人提出未來智能化或者汽車無人駕駛,都是希望通過減人增效來提高安全水平。那么,流程工業(yè)或者離散制造業(yè),如何從數(shù)據(jù)時間尺度看這個問題。


在企業(yè)生產過程中,存在大量秒級和秒級以下的時間尺度數(shù)據(jù),人為難以操作,決策也來不及,它是通過機器、工業(yè)控制系統(tǒng)來實現(xiàn)自動化控制。對于分鐘級時間尺度的數(shù)據(jù),人為可適當參與,但干預程度非常有限。很多數(shù)據(jù)用于閉環(huán)管理,比如RTO實時優(yōu)化,這種情況下人的反應可能滯后,也可能因此出現(xiàn)質量問題。另外是小時級數(shù)據(jù),從1、2個小時到一個班組或者一天,這種相對慢的數(shù)據(jù)大多是管理數(shù)據(jù)。對于工業(yè)企業(yè)來說,數(shù)據(jù)由快數(shù)據(jù)、慢數(shù)據(jù)組成。從這個角度看,企業(yè)的智能化可以理解為兩個自動化:一是生產過程自動化;二是企業(yè)運營自動化。


生產過程自動化,不僅僅是DCS、PLC這類常規(guī)工業(yè)控制系統(tǒng),更重要的是在生產過程中實現(xiàn)安全、質量、低碳、效益、成本等目標,需要軟硬件一體化,就像手機一樣,將軟、硬件結合在一起,而一旦分離將回到以前的功能機。大量的APP應用讓手機變得非常方便,可以操作幾乎你想操作的所有事情。生產過程也一樣,如果能夠實現(xiàn)生產過程自動化,并在這個基礎上構建一個類似于手機的操作系統(tǒng),比如安卓、蘋果,正是因為開放的操作系統(tǒng),讓各種各樣的APP得以出現(xiàn),從而形成了今天的生態(tài)。


對于工業(yè)企業(yè)而言,同樣面臨著這種挑戰(zhàn),在某個企業(yè)能用的軟件換另外一個企業(yè)可能會失效。很多涉及到生產過程的裝置、流程,甚至設備運維、節(jié)能等環(huán)節(jié),都是個性化的。如果能夠構建類似的平臺,便可以解決數(shù)據(jù)共享問題,解決目前很多企業(yè)面臨的信息孤島。


10年前,我們能否想到今天移動互聯(lián)網會發(fā)展到這種程度呢?同樣,今天是否能夠想到10年后智能制造會是什么樣,智能工廠和未來工廠或者數(shù)字化轉型應該到什么程度?現(xiàn)在還有很多未知需要去探索。隨著今天網絡技術、軟件技術的發(fā)展,企業(yè)的生產規(guī)模越來越大,從原來的300萬噸/年煉油、500萬噸/年煉油,到今天2000萬噸/年煉油。這樣大規(guī)模、煉化一體化建設,都是在一張網、一個操作系統(tǒng)下,也正因為有這樣的發(fā)展,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)巨大,數(shù)據(jù)整合顯得異常重要。


能將DCS、SIS等工業(yè)控制系統(tǒng)和大量工業(yè)軟件結合在一起,形成軟硬件一體化。在工業(yè)3.0時代靠DCS+APC,并附帶部分軟件,滿足安全生產的需要。而現(xiàn)在,我們需要思考產品質量如何更好。工業(yè)4.0是控制、安全、優(yōu)化與智能管理的集成一體化,難以控制的要素能夠實現(xiàn)閉環(huán)、能重新設計工藝,同時在線優(yōu)化參數(shù)。


任何一個大項目,如煉化一體化項目有幾萬個溫度信號,很多溫度信號都是用來監(jiān)測的,需要大量電纜投入。如果溫度信號只是用來監(jiān)測,不是實際用于閉環(huán)控制,是否能通過無線傳輸方式減少電纜,確實是存在大量可探索的空間?;谙冗M傳輸技術和工業(yè)控制系統(tǒng),融合批量控制、操作導航、智能控制優(yōu)化、設備運維、模型預測等各種工業(yè)軟件,就形成新一代全流程智能運行管理與控制(i-OMC)系統(tǒng)。只有這樣的系統(tǒng),才有可能使未來自動化能夠生產過程一體化、軟硬件一體化。


五年前,我們研發(fā)了一個操作系統(tǒng),今天已有3千多家企業(yè)應用并且反饋良好。20年前企業(yè)非常重視信息化,留下了數(shù)據(jù)孤島、信息孤島等遺憾,原來的供應商不在或者今天雖在但已不是最好的時候。我們怎樣更換,面臨著很多挑戰(zhàn)。如果能夠把數(shù)據(jù)形成一個數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)池,打通財務、倉庫、生產、人力資源等所有數(shù)據(jù),將所有數(shù)據(jù)通過拖拉拽的便捷引用方式進行利用。在移動互聯(lián)網時代就是安卓、蘋果操作系統(tǒng)加上大量APP;工業(yè)4.0時代就是“工廠操作系統(tǒng)+工業(yè)APP”,這里的工業(yè)APP包括基礎軟件、應用軟件。我認為,在這個時代,是有可能的。


通過工廠操作系統(tǒng)來統(tǒng)籌管理整個企業(yè)、工廠或集團,無論規(guī)模多大,最后的管理一定是能夠實現(xiàn)智能化,所有數(shù)據(jù)都能達到共享。工廠操作系統(tǒng)具有很多的功能,在這個平臺上可以提供低代碼開發(fā)工具,也有IIoT,支持350多種工業(yè)協(xié)議,還有很多移動應用,提供了更多便利。


如果一家工廠通過生產過程自動化以及工廠操作系統(tǒng),將ERP、CRM、流程模擬等各種工業(yè)軟件融合應用,就將實現(xiàn)生產過程自動化和企業(yè)運營自動化。當這兩個自動化都形成時,未來在數(shù)字化轉型道路上會跑得比別人快一些。


中控技術昨天發(fā)布了流程工業(yè)過程模擬與設計平臺iAPEX,面對生產過程中的各種挑戰(zhàn),通過低碳、優(yōu)化等手段實現(xiàn)再設計。此外,中控技術也提供了一個新的商業(yè)模式——5S店+S2B平臺。國內有616個化工園區(qū),在化工園區(qū)里如何能夠更好貼身服務于用戶,比如在寧波鎮(zhèn)海石化園區(qū)有幾十家企業(yè),在上虞精細化工園區(qū)有100多家企業(yè),能夠緊密圍繞企業(yè)形成貼近的服務。通過i-OMC系統(tǒng)、工廠操作系統(tǒng)+工業(yè)APP、iAPEX三大產品平臺,以及5S店+S2B平臺,助力每個用戶實現(xiàn)生產過程自動化和企業(yè)運營自動化。


中國有5萬多家規(guī)上流程工業(yè)企業(yè),浙江省有5000多家化工企業(yè),如何幫助中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型,這是一個重要任務。中控技術提出智能制造準備度評價模型,針對企業(yè)做了安全自診斷的專家咨詢系統(tǒng),希望圍繞著所有人員安全、工藝安全、設備安全等提出自己的觀點。這里面不僅僅是中控技術的解決方案,也包括所有服務商質量管理等一系列軟件,形成未來數(shù)字化轉型的工具。


未來,新的工藝、新的裝備都是方向。未來工廠一定像無人駕駛一樣,從沒有自動化、輔助駕駛、部分自動駕駛到高度自動駕駛、完全自動駕駛。未來制造也將從手動操作、半自動控制、自動控制到半自主運行、高度自主運行,最后實現(xiàn)完全自主運行。

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