推進(jìn)數(shù)字化項(xiàng)目時(shí)，要同時(shí)考慮兩個(gè)方面的問題：技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)可行性?！翱焖夙憫?yīng)”是連接兩者的一個(gè)重要橋梁：通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用、特別是人機(jī)關(guān)系的改變，促進(jìn)快速響應(yīng)能力；而快速響應(yīng)能力，又帶來巨大的價(jià)值。這樣，就可以把技術(shù)邏輯和經(jīng)濟(jì)邏輯結(jié)合起來了。

從字面上看，快速響應(yīng)強(qiáng)調(diào)的是提升行動(dòng)的速度。但快速響應(yīng)不是蠻干。以正確、合適的方式響應(yīng)，是“快速響應(yīng)”的前提。企業(yè)推進(jìn)快速響應(yīng)時(shí)，信息的及時(shí)、準(zhǔn)確和完備性往往會(huì)得到顯著的提高。這就為科學(xué)決策奠定了基礎(chǔ)，從而讓快速響應(yīng)的效果是“又快又好”。所以，“快”的意義并不僅僅限于提高決策或行動(dòng)的速度，而是會(huì)帶來其他的好處，包括質(zhì)量的提升、成本的降低、市場(chǎng)的擴(kuò)大、價(jià)格的溢價(jià)等。

“智能制造”在英語中對(duì)應(yīng)兩種表述：Smart Manufacture 和Intelligence Manufacture。Smart強(qiáng)調(diào)效果，即快速響應(yīng)企業(yè)內(nèi)部和外部的變化；Intelligence強(qiáng)調(diào)的是方法，即AI技術(shù)的應(yīng)用。一般來說，企業(yè)關(guān)心的是效果而不是方法。所以，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作往往對(duì)應(yīng)“Smart Manufacture”的內(nèi)容。同樣，先進(jìn)制造企業(yè)曾經(jīng)力推管理與控制的融合，本質(zhì)上也是促進(jìn)管理工作的快速響應(yīng)。

理解快速響應(yīng)及其帶動(dòng)作用，可以從反面來分析問題：什么因素影響了響應(yīng)速度？我們可以按照控制論的理論體系，來分析這個(gè)問題
控制論的核心思想可以歸納為信息感知、決策和執(zhí)行三者的統(tǒng)一。面對(duì)自動(dòng)化問題時(shí)，三者統(tǒng)一的目的更多地體現(xiàn)為代替人類操作機(jī)器；當(dāng)我們面對(duì)信息化、智能化問題時(shí)，三者統(tǒng)一的目的則是快速響應(yīng)。

從執(zhí)行往前推：執(zhí)行慢的原因，是沒有接受到?jīng)Q策的指令；決策慢的原因，可能是因?yàn)闆]有觸發(fā)決策的相關(guān)信息，也可能是決策是缺乏必要的知識(shí)、資源和其他相關(guān)信息。

推進(jìn)快速響應(yīng)要有工程思維。工程思維強(qiáng)調(diào)以終為始、通盤考慮。但解決問題的過程，總是一步步走的。推進(jìn)快速響應(yīng)時(shí)，首先要解決“觸發(fā)”能力問題；其次，是盡量為科學(xué)決策準(zhǔn)備好必要的信息、知識(shí)、資源和機(jī)制。

“世界大勢(shì)，浩浩湯湯；順之者昌。逆之者亡”。

有些人或許感覺不到快速響應(yīng)的重要性。在筆者看來，要從更大、更長(zhǎng)的視野看問題：信息通信技術(shù)提供了快速響應(yīng)的技術(shù)可能性。這時(shí)，總會(huì)有一些先行者首先邁出第一步。先進(jìn)企業(yè)成功以后，落后企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)越來越大。與此同時(shí)，快速響應(yīng)的需求，會(huì)拉動(dòng)“供給側(cè)”的改變。這時(shí)，會(huì)有些企業(yè)站出來，去滿足其他企業(yè)對(duì)信息、知識(shí)和資源的需求。比如，提供可以共享的資源、信息對(duì)接的平臺(tái)等。這時(shí)，企業(yè)推進(jìn)快速響應(yīng)的外部條件也會(huì)越來越好，企業(yè)的生態(tài)環(huán)境就完全不一樣了。所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接推動(dòng)的是數(shù)字化技術(shù)，間接改變的是產(chǎn)業(yè)的生態(tài)。

“世界上原本沒有路，走的人多了也便成了路”。

作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國(guó)內(nèi)知名智庫(kù)、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)