推進(jìn)數(shù)字化項(xiàng)目時(shí),要同時(shí)考慮兩個(gè)方面的問題:技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)可行性?!翱焖夙憫?yīng)”是連接兩者的一個(gè)重要橋梁:通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用、特別是人機(jī)關(guān)系的改變,促進(jìn)快速響應(yīng)能力;而快速響應(yīng)能力,又帶來巨大的價(jià)值。這樣,就可以把技術(shù)邏輯和經(jīng)濟(jì)邏輯結(jié)合起來了。
從字面上看,快速響應(yīng)強(qiáng)調(diào)的是提升行動(dòng)的速度。但快速響應(yīng)不是蠻干。以正確、合適的方式響應(yīng),是“快速響應(yīng)”的前提。企業(yè)推進(jìn)快速響應(yīng)時(shí),信息的及時(shí)、準(zhǔn)確和完備性往往會(huì)得到顯著的提高。這就為科學(xué)決策奠定了基礎(chǔ),從而讓快速響應(yīng)的效果是“又快又好”。所以,“快”的意義并不僅僅限于提高決策或行動(dòng)的速度,而是會(huì)帶來其他的好處,包括質(zhì)量的提升、成本的降低、市場的擴(kuò)大、價(jià)格的溢價(jià)等。
“智能制造”在英語中對(duì)應(yīng)兩種表述:Smart Manufacture 和Intelligence Manufacture。Smart強(qiáng)調(diào)效果,即快速響應(yīng)企業(yè)內(nèi)部和外部的變化;Intelligence強(qiáng)調(diào)的是方法,即AI技術(shù)的應(yīng)用。一般來說,企業(yè)關(guān)心的是效果而不是方法。所以,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作往往對(duì)應(yīng)“Smart Manufacture”的內(nèi)容。同樣,先進(jìn)制造企業(yè)曾經(jīng)力推管理與控制的融合,本質(zhì)上也是促進(jìn)管理工作的快速響應(yīng)。
理解快速響應(yīng)及其帶動(dòng)作用,可以從反面來分析問題:什么因素影響了響應(yīng)速度?我們可以按照控制論的理論體系,來分析這個(gè)問題
控制論的核心思想可以歸納為信息感知、決策和執(zhí)行三者的統(tǒng)一。面對(duì)自動(dòng)化問題時(shí),三者統(tǒng)一的目的更多地體現(xiàn)為代替人類操作機(jī)器;當(dāng)我們面對(duì)信息化、智能化問題時(shí),三者統(tǒng)一的目的則是快速響應(yīng)。
從執(zhí)行往前推:執(zhí)行慢的原因,是沒有接受到?jīng)Q策的指令;決策慢的原因,可能是因?yàn)闆]有觸發(fā)決策的相關(guān)信息,也可能是決策是缺乏必要的知識(shí)、資源和其他相關(guān)信息。
推進(jìn)快速響應(yīng)要有工程思維。工程思維強(qiáng)調(diào)以終為始、通盤考慮。但解決問題的過程,總是一步步走的。推進(jìn)快速響應(yīng)時(shí),首先要解決“觸發(fā)”能力問題;其次,是盡量為科學(xué)決策準(zhǔn)備好必要的信息、知識(shí)、資源和機(jī)制。
“世界大勢,浩浩湯湯;順之者昌。逆之者亡”。
有些人或許感覺不到快速響應(yīng)的重要性。在筆者看來,要從更大、更長的視野看問題:信息通信技術(shù)提供了快速響應(yīng)的技術(shù)可能性。這時(shí),總會(huì)有一些先行者首先邁出第一步。先進(jìn)企業(yè)成功以后,落后企業(yè)的競爭壓力會(huì)越來越大。與此同時(shí),快速響應(yīng)的需求,會(huì)拉動(dòng)“供給側(cè)”的改變。這時(shí),會(huì)有些企業(yè)站出來,去滿足其他企業(yè)對(duì)信息、知識(shí)和資源的需求。比如,提供可以共享的資源、信息對(duì)接的平臺(tái)等。這時(shí),企業(yè)推進(jìn)快速響應(yīng)的外部條件也會(huì)越來越好,企業(yè)的生態(tài)環(huán)境就完全不一樣了。所以,數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接推動(dòng)的是數(shù)字化技術(shù),間接改變的是產(chǎn)業(yè)的生態(tài)。
“世界上原本沒有路,走的人多了也便成了路”。
作者:郭朝暉(工學(xué)博士,教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年;優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家;東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)