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不同PID控制算法的溫控器在溫度控制中的應用

2019/9/24 0:07:38 人評論 次瀏覽 分類:技術方案  文章地址:http://prosperiteweb.com/tech/725.html

云南昌暉儀表制造有限公司工程師在本文介紹各種PID控制算法的溫控器的控制特性、功能及主要應用場合,對大家合理選用用于溫度控制的溫控器具有很強實用性。

常用溫控器控制算法包括常規(guī)PID、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、Fuzzy-PID、神經(jīng)網(wǎng)絡PID、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳PID及廣義預測等PID算法。常規(guī)PID控制易于建立線性溫度控制系統(tǒng)被控對象模型;模糊控制基于規(guī)則庫,并以絕對或增量形式給出控制決策;神經(jīng)網(wǎng)絡控制采用數(shù)理模型模擬生物神經(jīng)細胞結構,并用簡單處理單元連接成復雜網(wǎng)絡;Puzzy-PID為線性控制,且結合模糊與PID控制優(yōu)點。

1、引言
溫度控制系統(tǒng)是變參數(shù)、有時滯和隨機干擾的動態(tài)系統(tǒng),為達到滿意的控制效果,具有許多控制方法。故對溫控器幾種常見的PID控制算法及其優(yōu)缺點進行了分析與比較。

2、常見溫控器的PID控制算法

2.1 常規(guī)經(jīng)典PID控制算法的PID控制

PID控制即比例、積分、微分控制,其結構簡單實用,常用于工業(yè)生產(chǎn)領域。原理如圖1。


PID控制系統(tǒng)的原理框圖
 圖1   常見PID控制系統(tǒng)的原理框圖

明顯缺點是現(xiàn)場PID參數(shù)整定麻煩,易受外界干擾,對于滯后大的過程控制,調(diào)節(jié)時間過長。其控制算法需要預先建立模型,對系統(tǒng)動態(tài)特性的影響很難歸并到模型中。在我國大多數(shù)PID調(diào)節(jié)器廠家生產(chǎn)的溫控器均為常規(guī)經(jīng)典PID控制算法。

2.2 模糊PID控制算法的PID控制

模糊控制(Fuzzy Control)是以模糊集合論、模糊語言變量及模糊邏輯推理為基礎的計算機控制。原理如圖2。昌暉儀表YR-GFD系列傻瓜式PID調(diào)節(jié)器使用的就是模糊控制PID控制算法。


模糊控制系統(tǒng)原理框圖
圖2    模糊控制系統(tǒng)原理框圖
 

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法的PID控制
神經(jīng)網(wǎng)絡控制采用數(shù)理模型的方法模擬生物神經(jīng)細胞結構,用簡單處理單元連接形成各種復雜網(wǎng)絡,并采用誤差反向傳播算法(BP)。原理如圖3:
 

神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的原理框圖
圖3  神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的原理框圖

2.4 Fuzzy-PID控制算法的PID控制
模糊控制不需知道被控對象的精確模型,易于控制不確定對象和非線性對象。PID本質(zhì)是線性控制。將模糊控制與PID結合多,以Fuzzy-PID混合控制為例,據(jù)給定值與測量值之偏差e選擇智能控制器,根據(jù)e的變化選擇控制方法,當|e|≤emin或|e|≥emax時,采用PID控制;當emin≤|e|≤emax時,采用Fuzzy控制。其結構框圖如圖4。
 

Fuzzy-PID混合控制結構框圖
圖4 Fuzzy-PID混合控制結構框圖 

2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法的PID控制
在PID控制的基礎上,加入神經(jīng)網(wǎng)絡控制器,構成神經(jīng)網(wǎng)絡PID溫控器,如圖5。神經(jīng)網(wǎng)絡溫控器NNC是前饋控制器,通過對PID溫控器的輸出進行學習,在線調(diào)整自己,目標是使反饋誤差e(t) 或u(t)趨近于零,使自己逐漸在控制中占據(jù)主導地位,以減弱或最終消除反饋控制器的作用。暉儀表YR-GAD系列人工智能調(diào)節(jié)器/溫控器使用的就是神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法。
 

神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制結構框圖
圖5   神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制結構框圖

2.6 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法的PID控制
將模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡結合,采用神經(jīng)網(wǎng)絡模糊邏輯推理網(wǎng)絡模型和快速的自學習算法,通過網(wǎng)絡的離線訓練和在線自學習使調(diào)節(jié)器具有自調(diào)整、自學習和自適應能力,達到模糊智能控制。如圖6。

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)結構圖
圖6   模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)結構圖

2.7 遺傳PID控制算法的PID控制
遺傳PID控制是將調(diào)節(jié)器參數(shù)構成基因型,將性能指標構成相應的適應度,利用遺傳算法來整定調(diào)節(jié)器的最佳參數(shù),不要求系統(tǒng)是否為連續(xù)可調(diào),能否以顯式表示。基于遺傳算法的自適應PID控制的原理框圖如7。遺傳PID溫控系統(tǒng)將測量值與給定值進行比較,用遺傳控制算法來優(yōu)化PID參數(shù),然后將控制量輸出,實現(xiàn)將PID參數(shù)串接構成完整染色體,從而構成遺傳空間中的個體,過通過繁殖交叉和變異遺傳操作生成新一代群體,經(jīng)過多次搜索獲得最大適應度值的個體。
 

基于遺傳算法的自適應PID控制結構圖
圖7   基于遺傳算法的自適應PID控制結構圖

2.8 廣義預測PID控制算法的PID控制
預測控制(Predictive Control)是基于模型的計算機控制算法。其預測模型有脈沖響應模型、階躍響應模型、CAMRMA模型和CARIMA模型。基于CARIMA模型的廣義預測控制(GPC)是一種新型計算機PID控制算法。

3、常見溫度控制方法的對比分析
通過上述PID控制算法的原理分析,表1給出各種溫度控制特性與控制器應用場合的情況。

昌暉儀表在本文介紹的PID控制算法中,常規(guī)PID控制、常規(guī)PID控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制屬于單一控制;Fuzzy-PID控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制、遺傳PID控制、自適應廣義預測及控制、模糊/神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊/神經(jīng)網(wǎng)絡/遺傳控制屬于復合控制。

使用不同PID算法的溫控器在實際應用中所呈現(xiàn)的控溫效果不同,溫控器價格也不相同,這就是市場上常見的溫控器價格存在巨大差異的主要原因之一。

下面昌暉儀表對各種PID算法控制特性和應用做介紹,方便大家初步判斷你手中的溫控器是否適合現(xiàn)場工況使用。

1、常規(guī)PID控制算法
◆控制特性:優(yōu)點是結構簡單、實用,性價比高。缺點是魯棒性不強;適應性不快;協(xié)調(diào)性不夠好等。
◆常規(guī)PID控制算法的溫控器應用場合:易于建立的線性溫度控制系統(tǒng)的被控對象模型。

2、模糊控制算法
◆控制特性:與傳統(tǒng)的PID控制相比,響應快,超調(diào)量小,魯棒性強。
◆模糊控制算法的溫控器應用場合:純滯后,參數(shù)時變或非線性的溫度控制系統(tǒng),如干燥機、工業(yè)爐等的溫度控制。

3、神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法
◆控制特性:魯棒性強,響應速度快,抗干擾能力強,算法簡單,易于用硬件和軟件實現(xiàn)
◆神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法的溫控器應用場合:多變量、多參數(shù)、非線性與時變系統(tǒng)。如:電阻爐的溫度控制等。

4、Fuzzy-PID控制算法
◆控制特性:具有很強的適應性,只要知道部分知識即可建立BP算法。
◆Fuzzy-PID控制算法的溫控器應用場合:一些大滯后系統(tǒng)中自動尋優(yōu)P、I、D參數(shù),如管式加熱爐的溫度控制。

5、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法
◆控制特性:動態(tài)響應快,能達到高精度的快速控制,具有極強的魯棒性和適應能力,穩(wěn)定性好。
◆模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法的溫控器應用場合:需要不斷修正控制參數(shù)的溫度控制系統(tǒng)。如熱電偶校驗儀等控溫裝置。

6、遺傳PID控制算法
◆控制特性:調(diào)試方便,控制精度高,抗干擾性強,較高的穩(wěn)定性能。
◆遺傳PID控制算法的溫控器應用場合:尋求全局最優(yōu)且不需任何初始信息的P、I、D參數(shù)尋優(yōu)溫控系統(tǒng)中,如陀螺溫控系統(tǒng)。

7、自適應廣義預測及控制算法
◆控制特性:魯棒性強,控制精度高。
◆自適應廣義預測及控制算法的溫控器應用場合:醫(yī)用溫度控制,如微波熱療中的溫度控制。

8、模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法
◆控制特性:模糊控制魯棒性強。動態(tài)響應與上升時間快,超調(diào)小,PID控制器的動態(tài)跟蹤品質(zhì)好和穩(wěn)態(tài)精度高。
◆模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法的溫控器應用場合:具有較太的滯后性,非線性、時定性的溫度控制系統(tǒng),如高分子聚合物反應溫度控制等。

9、模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳控制算法
◆控制特性:實現(xiàn)溫度隨外界干擾條件的乏化,實時的調(diào)節(jié)網(wǎng)絡和控制規(guī)律的功能,具有良好的溫度跟蹤性能和抗干擾能力。
◆模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳控制算法的溫控器應用場合:對升溫速度和恒溫過程的精度要求較高的控制系統(tǒng),如淬此爐溫度控制等。
將線性與非線性控制相結合。使溫度能滿足用戶的精度要求是溫控系統(tǒng)的最終目的。在實際應用中,根據(jù)具體的應用場合、不同的加熱對象、不同的控制要求和控制精度,選擇不同PID控制算法的溫控器及控制方式。

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自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)解析與PID整定

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  1. 我申請一份:自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)解析PID整定

    匿名用戶
    ?2021/2/19 11:36:05
  2. 我申請一份:自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)解析PID整定

    匿名用戶
    ?2020/4/21 9:36:02
  3. 《自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)解析PIC整定》發(fā)一份到我郵箱,[email protected]

    匿名用戶
    ?2019/12/11 11:15:33