最近，幾位朋友和我談到同一個話題：為我們科技的未來擔(dān)憂。
這種擔(dān)憂不是沒有道理的：科技界的一些頭面人物，思想往往太膚淺。曾經(jīng)有過多次，我聽院士級大咖報告時，感到火氣上撞。直接的感覺是，他們的報告膚淺且乏味。我曾經(jīng)對朋友講：他們自己講得津津有味，我聽著就是給小學(xué)生科普。這不是聽眾水平低，而是做報告的人水平低。
有人可能會問：膚淺有錯嗎？我的回答是肯定的。在科技界，一知半解往往比一竅不通還要可怕。一竅不通，可能喪失一些機會；膚淺的理解，則會帶來錯誤的行動，讓企業(yè)死得更快、讓國家損失更大。
在科技創(chuàng)新的領(lǐng)域，人們的競爭如同與高手對弈。如果思考的步子少了，則會在競爭中必輸無疑。正如孫子所言：“多算勝、少算不勝”。思考得深，就一定要“多問幾個為什么”；而我們的一些大咖，恰恰沒有“多問幾個為什么”的習(xí)慣。
比如，談數(shù)字孿生“是什么”的時候，就該問自己：為什么過去不提出來？與模型有什么不同？與CPS有什么差異？為什么要用數(shù)字孿生做仿真？
我們知道，對于企業(yè)來說，創(chuàng)造價值才是根本。而創(chuàng)造價值意味著產(chǎn)出大于投入，而不僅僅是口號。于是我們要問：這一點到底能不能做到？人們宣傳的價值，有那么大嗎？
實踐反復(fù)證明：凡是事先沒有把價值創(chuàng)造的邏輯想清楚的項目，最終往往無法創(chuàng)造價值；最終能夠創(chuàng)造價值的，都是事先想清楚再做的。就像孫子說的：“勝兵先勝而后求戰(zhàn)，敗兵先戰(zhàn)而后求勝”。
據(jù)說，解決技術(shù)問題的時候，需要問到5-7個“為什么”才行；而解決理論問題的時候，可能要問到10個以上的“為什么”才行。到不了這個深度，很可能就會誤導(dǎo)聽眾、誤導(dǎo)國家。這是科技創(chuàng)新的特點所決定的。因為創(chuàng)新的成功者，往往是思考更深的人。
我搞技術(shù)創(chuàng)新多年，有一個經(jīng)驗：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，采用先進技術(shù)的困難往往是經(jīng)濟問題。換句話說：如果用戶提出的要求是現(xiàn)實可行的，技術(shù)上幾乎總能找到辦法；反之，如果找不到辦法，就不是工程技術(shù)問題。這樣，問題的關(guān)鍵往往是：能否找到在經(jīng)濟上劃算的方法。摩爾定律的偉大意義，就是降低了信息通信技術(shù)的使用成本；而互聯(lián)網(wǎng)平臺、SAAS軟件的本質(zhì)價值，也是降低相關(guān)技術(shù)的成本。
經(jīng)濟問題是個涉及非常廣泛的問題。成本、質(zhì)量、效率、安全、穩(wěn)定、環(huán)保等多個方面，都可以歸結(jié)到經(jīng)濟問題?？紤]技術(shù)問題時，一定要學(xué)會從經(jīng)濟角度考慮問題。例如，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化促進“協(xié)同、共享、知識復(fù)用”，這三點是與經(jīng)濟直接掛鉤的，就是從經(jīng)濟角度看技術(shù)。
技術(shù)問題本質(zhì)是經(jīng)濟問題。進一步，經(jīng)濟問題最終是應(yīng)用場景的問題：把技術(shù)用到合適的場景，才能創(chuàng)造價值。應(yīng)用場景的問題，往往是企業(yè)發(fā)展水平的問題；企業(yè)發(fā)展不到一定水平，就難以找到合適的場景。企業(yè)發(fā)展水平，往往是市場需求的問題；為技術(shù)買單的，最終是用戶。市場需求的問題，與社會和市場的發(fā)展有關(guān)。社會和市場的需求，往往與制度設(shè)計有關(guān)；制度設(shè)計與人的利益有關(guān)......
最近，袁隆平先生去世，舉國悲痛。袁先生貢獻巨大、品格高尚，令人高山仰止。除此之外，袁先生這樣的科技工作者太少也是原因之一。人們敬仰先生，也反映了社會對優(yōu)秀科學(xué)家的渴望。與袁老相反，許多科技界的精英人物是精致的利己主義者，在現(xiàn)實中只會誤導(dǎo)國家、政府和企業(yè)的決策。這讓我們對中國科技的未來感到擔(dān)憂。
他們的思維膚淺，本質(zhì)上是缺乏批判性思維這種基本的科學(xué)素養(yǎng)。頭面人物不善于批判性思維，怎樣帶動國家科技的發(fā)展？缺乏批判性思維的能力和習(xí)慣，也是我國古代沒有發(fā)展出現(xiàn)代科學(xué)的根源。人們更擔(dān)憂的是：這些思維膚淺的人，怎么就成了國內(nèi)的頭面人物？這意味著，我們的選拔和用人制度出了毛病。這其實是更加令人擔(dān)憂的問題。
不過，盡管中國科技界有各種問題，還是有希望的。希望在于一些資歷淺的年輕人、在于民營企業(yè)的發(fā)展。華為沒有院士，照樣能成為非常優(yōu)秀的科技企業(yè)。這種現(xiàn)象值得欣慰。許多案例，就像腐土中冒出的綠芽，讓我們看到希望。我昨天在貴陽，擔(dān)任工業(yè)APP大賽的評委。在這些項目中，更加堅定了我的這種認(rèn)知。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
