在筆者看來，創(chuàng)新思維往往更多體現(xiàn)在對(duì)用戶需求的理解。合理地提出需求，往往是創(chuàng)新活動(dòng)中最具智慧的活動(dòng)。
古代有個(gè)人，正在急速地奔跑。他的腦子里產(chǎn)生了一個(gè)需求：如果能生出一雙翅膀該多好啊。即便是來到今天，這個(gè)需求也是沒辦法滿足了。但是，他真正的需求可能只是想跑得更快一點(diǎn)。所以，如果同樣的事情發(fā)生在今天，他的愿望可能是盡快找到一輛出租車。但為什么要跑呢？或許他只是為了傳遞一個(gè)信息。所以，如果事情發(fā)生在今天，只要打個(gè)電話就可以了。
在創(chuàng)新過程中，“需求”本質(zhì)上是個(gè)開放性的問題。但是，人們?cè)诿枋觥靶枨蟆睍r(shí)，往往附帶對(duì)“方法”的描述。這樣，當(dāng)人的思維能力和見識(shí)有限時(shí)，本質(zhì)需求就可能被狹隘地定義了。所以，用帶有“方法”的方式描述需求未必是最佳的，甚至未必是合理的。
正確地理解需求是個(gè)重要的事情。但是，習(xí)慣于模仿和跟隨的技術(shù)人員往往是體會(huì)不到的。這是因?yàn)椋涸诟S、模仿階段，需求往往相當(dāng)明確，成功的關(guān)鍵在于找到合適的技術(shù)方法。所以，我國的很多科技工作者，往往體會(huì)不到需求分析的重要性和難度。
國外的統(tǒng)計(jì)表明，創(chuàng)新工作失敗的概率很高。但我們也注意到：一線工人創(chuàng)新的成功率往往較高。其中一個(gè)重要的原因，就是一線工人的創(chuàng)新往往針對(duì)自己遇到的問題、是自己的需求，對(duì)需求的理解沒有偏差。而專業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)往往遠(yuǎn)離需求產(chǎn)生的場(chǎng)景，容易產(chǎn)生認(rèn)識(shí)上的誤區(qū)。對(duì)專業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)來說，需求不明是一種常態(tài)，明確需求不僅是創(chuàng)新的起點(diǎn)，也是最關(guān)鍵的步驟。許多創(chuàng)新工作的失敗，源于對(duì)需求認(rèn)識(shí)的模糊。需求分析是“再強(qiáng)調(diào)也不為過”的事情。
一般來說，某種需求越是普遍、越明顯、越強(qiáng)烈，創(chuàng)新的機(jī)會(huì)往往就越少。比如，人們希望治愈癌癥、希望長生不老，但這些領(lǐng)域的創(chuàng)新就比較難。這種現(xiàn)象自然也容易用“人擇難題”來解釋：需求越普遍、越明顯、越強(qiáng)烈，關(guān)注這種技術(shù)的人就越多。如果沒有成功，則說明這個(gè)技術(shù)一定很難。
所以，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)另外一種現(xiàn)象：創(chuàng)新往往起源于個(gè)性化的需求、起源于解決具體的技術(shù)問題。
設(shè)備出現(xiàn)故障后，工人到現(xiàn)場(chǎng)檢查，發(fā)現(xiàn)某根鉚釘斷了。于是，工人更換了鉚釘。后來，這位工人發(fā)現(xiàn)：這個(gè)鉚釘經(jīng)常發(fā)生斷裂。于是，工人更換了更粗的鉚釘。然而，即便鉚釘換成粗的，斷裂仍然難以避免。于是，工人對(duì)設(shè)備進(jìn)行一點(diǎn)改動(dòng)，減少震動(dòng)。此后鉚釘再也沒有斷過。最后，工人把成功的做法告訴了設(shè)備生產(chǎn)廠，設(shè)備廠商按他的做法生產(chǎn)設(shè)備。
在這個(gè)故事中，更換鉚釘是普通的維護(hù)工作；更換更粗的鉚釘則有了創(chuàng)新的味道；改變?cè)O(shè)備的設(shè)計(jì)，則是標(biāo)準(zhǔn)的“持續(xù)改進(jìn)”型創(chuàng)新了。事實(shí)上，創(chuàng)新往往來源于個(gè)性化的事件和需求，經(jīng)過提煉、總結(jié)，直至變成可推廣、可復(fù)制的技術(shù)，就成了典型的創(chuàng)新。許多偉大的創(chuàng)新往往來自高端企業(yè)的個(gè)性化需求，然后逐漸地推廣到中低端企業(yè)。
一般來說，接觸到個(gè)性化需求的人比較少。了解問題的人少，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手自然也少，“人擇難題”的難度低，故而創(chuàng)新的機(jī)會(huì)比較大。需要特別指出的是：企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求往往是個(gè)性化的。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，必須高度重視需求分析。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
