在筆者看來，工業(yè)APP的開發(fā)，未必需要很多的計算機資源。所以，沒有平臺的支持也能開發(fā)出工業(yè)APP的軟件。但是，數(shù)字化、網(wǎng)絡化技卻給APP的帶來了井噴式的發(fā)展機會，并帶來革命性的變化。
歐姆龍創(chuàng)始人立石一真先生認為：工作、流程上有斷點的地方，就有創(chuàng)新的機會。歐姆龍的很多技術就是在這個指導思想下完成的。例如，在1973年開發(fā)出日本規(guī)模最大的交通控制系統(tǒng)，將自動化技術深入地運用于交通領域。
消除斷點，往往就是消除瓶頸，會帶來預想不到的好處。斷點的清除不僅能帶來直接價值，往往還會帶來難以估量的間接價值。
高速公路的本質(zhì)，就是取消了交通燈的斷點。少了交通燈，不僅可以減少車輛等待的時間，更能把車輛行駛的速度提上來。而交通能力的提升，又會進一步帶動城市的經(jīng)濟發(fā)展。所以有“要想富，先修路”的說法。
人們發(fā)現(xiàn)：業(yè)務上的斷點往往與人的參與有關。自動化、智能化技術的一個重要優(yōu)勢就是減少人的參與，從而弱化或消除業(yè)務活動中的斷點。許多工作需要人類發(fā)現(xiàn)問題，再給機器下達指令。如果人類沒有及時發(fā)現(xiàn)問題，就可能產(chǎn)生斷點。有些復雜的工作，需要很多人協(xié)作完成；協(xié)作就需要交接，交接就可能產(chǎn)生斷點。人在做復雜工作時，也要分成若干步驟；不同的步驟之間，也可能會產(chǎn)生斷點。所以，現(xiàn)代工業(yè)越發(fā)達，產(chǎn)生斷點的可能性越多。人們通過增強計算機的感知能力、推動數(shù)據(jù)集成，有利于計算機的自主決策并消除斷點，從而為工業(yè)APP 的發(fā)展創(chuàng)造了機會。
工業(yè)APP典型的場景
工業(yè)APP有效促進研發(fā)。如果產(chǎn)品設計實現(xiàn)了數(shù)字化后，就可以通過CAD、CAE、CAM等技術把設計、分析和制造等環(huán)節(jié)聯(lián)系起來。比如，數(shù)字化設計結(jié)束后，直接就可以用仿真的辦法對數(shù)字模型進行測試，甚至直接制造出來。這樣，研發(fā)效率就可以成倍地提高。這種做法的同時，實現(xiàn)了知識的沉淀，如測試的方法。
工業(yè)APP有效地促進質(zhì)量管理。導致質(zhì)量問題的原因很多，可能涉及到許多工序、涉及到人機料法環(huán)的方方面面。過去，相關的技術和管理人員往往從各自獨立的計算機上讀取數(shù)據(jù)，各自進行分析。如果能把數(shù)據(jù)集成在一起，如果把數(shù)據(jù)集成在一起，讓計算機按照人的分析邏輯一次性做完，效率就會大大提升。蘇州某個電子企業(yè)中，查找質(zhì)量問題的速度從幾天提高到了十五分鐘。
工業(yè)APP更有利于提高生產(chǎn)管理水平?，F(xiàn)代化工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)過程需要多方的協(xié)同。通過互聯(lián)網(wǎng)，可以有效地促進不同企業(yè)、不同部門、不同空間位置的協(xié)同，避免出現(xiàn)斷點。典型的協(xié)同包括生產(chǎn)節(jié)奏的協(xié)同、設備管理和生產(chǎn)管理的協(xié)同等。特別地，如果利用移動通信，不在工作崗位上的人也能立刻發(fā)現(xiàn)問題。這或許是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)內(nèi)部最重要的應用場景。
平臺的本質(zhì)作用，就是幫助工業(yè)APP消除斷點。
大數(shù)據(jù)平臺可以把相關的數(shù)據(jù)放在一起，就像把分散居住的人集中到城市中；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以促進各個崗位協(xié)同、可以把現(xiàn)場的機器與計算機聯(lián)系起來，就像把不同的城市用高速公路聯(lián)系起來。這樣，開發(fā)工業(yè)APP時的信息斷點就減少了，開發(fā)工作量就大大降低、而價值卻不斷上升。于是，工業(yè)APP的機會就大大增加了-換句話說，計算機發(fā)揮作用的機會就增加了。所以，平臺就像肥沃的土地，容易生長出各種工業(yè)APP，讓人們做事的效率事半功倍。我估計，工業(yè)APP的數(shù)量會隨著信息集成的程度呈非線性增長。
有了智能手機這樣的平臺，人們可以在上面開發(fā)大量的APP；APP多了，手機的功能就不斷完善。久而久之，智能手機成為現(xiàn)代人必不可少的東西，人們的生活方式發(fā)生了巨大的變化。由此可見，智能手機與APP之間是互相促進的。工業(yè)APP與平臺之間的關系，大體也是如此。
作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
