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中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)不要迷信高新企業(yè)的做法

2022/5/1 16:05:26 人評(píng)論 次瀏覽 分類(lèi):文化長(zhǎng)廊  文章地址:http://prosperiteweb.com/community/4215.html

筆者有個(gè)“杠精”同學(xué),凡事都喜歡和人抬杠。十多年前就諷刺我:你在鋼鐵廠這種“夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”工作,談什么創(chuàng)新???!

不過(guò),他的觀點(diǎn)也有一定的道理:從科研經(jīng)費(fèi)的投入比例來(lái)看,鋼鐵行業(yè)的研發(fā)投入與計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、芯片、生物制藥等行業(yè)比,根本就不是一個(gè)數(shù)量級(jí)??!


其實(shí),傳統(tǒng)制造業(yè),如金屬加工、塑料與橡膠、食品飲料等,與芯片、生物制藥等行業(yè)本質(zhì)上不是一個(gè)類(lèi)型。前者稱(chēng)為中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LMT),而后者稱(chēng)為中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HMT)。兩類(lèi)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)本來(lái)就是不一樣的。如果用HMT的創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)和方法去指導(dǎo)LMT的研發(fā),無(wú)異于用感冒藥治療新冠、讓游泳教練教短跑,肯定是不合適的。例如,HMT的研發(fā)投入比例很高。如果LMT也采用這么高的研發(fā)投入,結(jié)果一定是導(dǎo)致大量的浪費(fèi)。

高新技術(shù)企業(yè)

在《德國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新之迷》中,針對(duì)這類(lèi)產(chǎn)業(yè)談了很多的觀點(diǎn)。對(duì)于一個(gè)在鋼鐵企業(yè)工作過(guò)20年的人來(lái)說(shuō),這些觀點(diǎn)就是常識(shí)、一點(diǎn)都不新鮮。但對(duì)學(xué)術(shù)界和政府官員來(lái)說(shuō),卻可能是不一樣的:因?yàn)樗麄兟?tīng)到的,往往是HMT領(lǐng)域的觀點(diǎn)。于是,出臺(tái)的各種政策和要求,其實(shí)也只適合HMT。


中國(guó)的制造業(yè),絕大多數(shù)數(shù)據(jù)源中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)(LMT)。而且,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,原本屬于中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(HMT)的計(jì)算機(jī)等行業(yè),也逐漸變成了LMT。甚至連微軟也變成了“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”。筆者甚至可以預(yù)言:一旦摩爾定律失效,芯片行業(yè)也會(huì)逐漸變成LMT。從某種意義上說(shuō),LMT對(duì)國(guó)家的意義就像糧食:賺錢(qián)不多,卻是國(guó)力和民生的基礎(chǔ),絕對(duì)要引起重視。


LMT不是不重視創(chuàng)新,而是更多地采用“持續(xù)改進(jìn)”的方式創(chuàng)新,是“積跬步以至千里”。另外,這種創(chuàng)新更重視與供應(yīng)商和客戶(hù)的互動(dòng)。LMT創(chuàng)新的效果其實(shí)非常大。比如,改革開(kāi)放之初,鋼鐵行業(yè)人均產(chǎn)鋼不到10噸、噸鋼煤耗超過(guò)2噸;而現(xiàn)在許多企業(yè)人均產(chǎn)鋼超過(guò)1000噸、噸鋼煤耗只有幾百公斤。這些,都是持續(xù)改進(jìn)的結(jié)果。


我國(guó)制造業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其實(shí)主要是針對(duì)LMT領(lǐng)域。針對(duì)高新產(chǎn)業(yè)的政策和做法,未必適合LMT。如果盲目模仿,很容易讓企業(yè)誤入歧途。于是,筆者又想起常說(shuō)的幾句話:

1、叫花子對(duì)御廚沒(méi)有需求,落后企業(yè)不要迷信高新技術(shù)。
2、實(shí)用的方法往往是簡(jiǎn)單的,理論水平高的方法往往不適用。
3、采用新技術(shù)的關(guān)鍵,是技術(shù)和經(jīng)濟(jì)可行性的統(tǒng)一。要避免“不食肉糜”的新技術(shù)。

中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)不要迷信高新企業(yè)的做法,大概就是這樣。

來(lái)源:儀表圈/作者:郭朝暉(工學(xué)博士,教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年;優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家;東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國(guó)內(nèi)知名智庫(kù)、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)

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