筆者評(píng)價(jià)一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，不是看它用了什么新名詞、采用了新技術(shù)、新手段、新架構(gòu)，而是看邏輯是不是深不深刻、邏輯是不是清晰。如果一個(gè)采用了很多新名詞、新概念，但邏輯上卻是陳詞濫調(diào)。筆者會(huì)覺得這個(gè)項(xiàng)目只是庸俗地趕熱點(diǎn)；這些概念和名詞，只不過是“皇帝的新裝”。如果這個(gè)項(xiàng)目自稱經(jīng)濟(jì)效益很顯著，筆者會(huì)嚴(yán)重懷疑這里有浮夸或貓膩，甚至懷疑相關(guān)人員的誠信。

好項(xiàng)目往往有較深的思維深度。這是有道理的。

創(chuàng)新是一種競爭，更優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)才能做出好項(xiàng)目?！岸嗨銊?、少算不勝”：善于謀劃的人才能在競爭中勝出。這就好比下棋：能算十步的棋手，往往打敗只能算五步的。如果某人下棋只能看兩步，卻拿了冠軍。那這個(gè)競賽肯定不咋地。

在科技項(xiàng)目中，什么樣的情況能夠體現(xiàn)思考的深入首先，科技項(xiàng)目都必須符合一個(gè)基本邏輯：技術(shù)可行并且經(jīng)濟(jì)可行。深入的思考，都應(yīng)從這里入手。

其實(shí)。最難的事情就是算經(jīng)濟(jì)賬了，能很好地體現(xiàn)思維深度。算好經(jīng)濟(jì)賬，往往要學(xué)會(huì)看潛在的、間接的、長期的價(jià)值；要學(xué)會(huì)看內(nèi)在的能力而不是外在的樣子。比如，要從具體項(xiàng)目考慮到產(chǎn)品化、通用化、工具化；從開發(fā)過程深入到維護(hù)過程；從技術(shù)過程考慮到管理過程。問題考慮多了以后，對(duì)技術(shù)的要求不一樣、實(shí)現(xiàn)的成本不一樣、風(fēng)險(xiǎn)也不一樣。

技術(shù)可行也不容易。關(guān)鍵是要從理想場景到普通場景、再到特殊和極端場景；要從當(dāng)前的場景考慮到未來的場景。思考多了以后，人們會(huì)發(fā)現(xiàn)技術(shù)方案會(huì)變得復(fù)雜；為了應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜，才會(huì)追求原理、架構(gòu)層面的簡單性。所以，思考深入的人追求簡單性，而思考膚淺的人則喜歡用復(fù)雜性掩蓋思維的膚淺。很多人還不懂這個(gè)道理。比如，產(chǎn)品化的工業(yè)軟件難在什么地方？難在其中的數(shù)學(xué)或者物理原理嗎？筆者的答案是：難在復(fù)雜性。為什么復(fù)雜？因?yàn)檐浖ㄓ?、要穩(wěn)定……。這些要求帶來的復(fù)雜性，才是真的難。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵要抓兩個(gè)要點(diǎn)：技術(shù)可行和經(jīng)濟(jì)可行。

經(jīng)濟(jì)可行的關(guān)鍵是把握需求。我們發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化技術(shù)面臨的需求往往是“潛在的”，也就是不容易發(fā)現(xiàn)的。為什么不容易呢？因?yàn)檫@些需求往往與人自身有關(guān)。為什么與人相關(guān)的呢？因?yàn)橹悄芑瘜?shí)際上就是代替人、幫助人、服務(wù)人。與人相關(guān)為什么不容易發(fā)現(xiàn)呢？因?yàn)榕c人的利益和習(xí)慣相關(guān)，有些人不想改變、有些人不習(xí)慣改變。也就是說，阻力往往來自于人。人會(huì)有意無意地掩蓋這些需求。這里其實(shí)是利益矛盾的問題。我們指的價(jià)值創(chuàng)造，是整體的價(jià)值、企業(yè)的價(jià)值、社會(huì)的價(jià)值、長期的價(jià)值；而影響的則是部門的利益、個(gè)人的利益、短期的利益。所以，人們常說：智能化往往是全局(長期)優(yōu)化。在談?wù)撔枨蟮臅r(shí)候，多數(shù)企業(yè)沒有把支持長期的“持續(xù)改進(jìn)”作為關(guān)鍵需求。事實(shí)上，如果缺乏這一點(diǎn)，數(shù)字化技術(shù)的價(jià)值是會(huì)大打折扣的。

經(jīng)濟(jì)可行的另外一個(gè)方面，是數(shù)字化的成本。成本包括幾個(gè)方面：技術(shù)本身的成本、技術(shù)的使用成本和轉(zhuǎn)型中的風(fēng)險(xiǎn)成本。筆者發(fā)現(xiàn)：人們經(jīng)常會(huì)忽視使用成本和轉(zhuǎn)型中的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化系統(tǒng)在使用過程中是需要不斷維護(hù)的，否則系統(tǒng)就容易逐漸劣化；數(shù)字化技術(shù)的一個(gè)重要作用是支持持續(xù)改進(jìn)。這一點(diǎn)，也是需要有人不斷維護(hù)的。轉(zhuǎn)型中的風(fēng)險(xiǎn)，就是系統(tǒng)上線的過程中，總會(huì)有各種意外；這些意外會(huì)讓研發(fā)成本劇烈上升、超出人們的預(yù)期。對(duì)于前者，可以采用平臺(tái)技術(shù)、低代碼技術(shù)、SAAS技術(shù)來解決。對(duì)于后者，可以通過商業(yè)模式創(chuàng)新來解決-這種解決方式，本質(zhì)上是知識(shí)的復(fù)用、資源的共享。比如，建立樣板工廠時(shí)風(fēng)險(xiǎn)很大、可能會(huì)嚴(yán)重超支，但復(fù)制成功模式時(shí)風(fēng)險(xiǎn)就低多了。

很多人認(rèn)為：一個(gè)系統(tǒng)上總要有些高新技術(shù)，特別是玄妙的算法技術(shù)。如AI、預(yù)測性維護(hù)等。同時(shí)，人們往往把這些技術(shù)搞得很神秘。對(duì)此，我的觀點(diǎn)正好相反：技術(shù)邏輯要盡量清晰、簡單。具體的辦法是充分發(fā)揮人的作用。不論在工業(yè)APP開發(fā)、數(shù)據(jù)建模，最好是用人明白的、簡單的辦法來做的?？梢允前讶说闹R(shí)轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)的知識(shí)(筆者常說的“吳淑珍式的智能”)，也可能是機(jī)器輔助人類決策(如我筆者說的“小秘書式的智能”)、人機(jī)協(xié)同決策(CPS、數(shù)字孿生)。根因分析也一樣，要“發(fā)揮人的長處、針對(duì)人的盲點(diǎn)”，就能提高工作的效率和成功率。

很多人認(rèn)為：先進(jìn)技術(shù)都是復(fù)雜的、高深的。他們不明白，為什么簡單的技術(shù)會(huì)有創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。其實(shí)，這種機(jī)會(huì)產(chǎn)生的原因，是計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致的：計(jì)算機(jī)的性能提升了、價(jià)格下降了，導(dǎo)致技術(shù)條件改變了。這樣，原來不具備經(jīng)濟(jì)和技術(shù)可行性的技術(shù)，現(xiàn)在具備了。合理地利用這種改變，就是筆者常說的“抓機(jī)會(huì)，而不是趕熱點(diǎn)”。

數(shù)字化技術(shù)要面向未來。什么是面向未來呢？某種程度上就是對(duì)可維護(hù)性的要求較高。與傳統(tǒng)的自動(dòng)化、信息化系統(tǒng)相比，未來企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)要復(fù)雜很多。復(fù)雜往往意味著多變。建立數(shù)字化系統(tǒng)的時(shí)候，要充分考慮到這種變化。要從架構(gòu)、人員配置、商業(yè)模式和算法技術(shù)等多個(gè)層面考慮這個(gè)問題。從某種意義上講，中臺(tái)、低代碼、數(shù)字孿生、SAAS等技術(shù)，都是朝著這個(gè)方向走的，但最終誰能勝出需要拭目以待。總之，真正易于維護(hù)的系統(tǒng)、支持企業(yè)持續(xù)改進(jìn)的系統(tǒng)，才會(huì)有生命力。

大約30年前，筆者的師傅王洪水先生開發(fā)了寶鋼的公司級(jí)信息系統(tǒng)(相當(dāng)于ERP)。此后幾十年，寶鋼一直在這個(gè)架構(gòu)上不斷改進(jìn)。雖然經(jīng)常聽到抱怨，但其實(shí)已經(jīng)離不開了。目前，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)移植到國內(nèi)許多鋼鐵企業(yè)。在筆者的心目中，這真的就是一個(gè)好項(xiàng)目。